ما هي الرؤية الحاسوبية؟
الرؤية الحاسوبية هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الحواسيب من فهم وتحليل الصور ومقاطع الفيديو كما يفعل الإنسان.
تُستخدم هذه التقنية لاستخلاص المعلومات من الصور، التعرف على الأشياء، فهم المشاهد، واتخاذ قرارات بناءً على ذلك.

 المكونات الأساسية:
الحصول على الصور (كاميرات، فيديو، صور محفوظة)
معالجة الصور (تنظيف، تحسين الجودة)
تحليل الصور (اكتشاف الكائنات، تتبع الحركة)
اتخاذ القرار (مثل فتح الباب عند التعرف على وجه)

 تقنيات الرؤية الحاسوبية:
تشمل تقنيات الرؤية الحاسوبية مجموعة من الأدوات المتقدمة.
 من أبرزها: التعرف على الوجوه، ويُستخدم لتحديد هوية الأشخاص من صور وجوههم.
 كما توجد تقنية اكتشاف الكائنات، التي تعمل على تحديد أماكن الأشياء المختلفة داخل الصور.
 بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم تصنيف الصور لتصنيف الصورة إلى فئة معينة.
 أما تتبع الحركة، فيتيح متابعة جسم يتحرك عبر الفيديو.
 وأخيرًا، تساعد تقنية تجزئة الصور في تقسيم الصورة إلى مكوناتها الأساسية.

 أدوات وخوارزميات مستخدمة:
  OpenCV – مكتبة مفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية
YOLO –  خوارزمية اكتشاف كائنات في الزمن الحقيقي
CNN  (الشبكات العصبية التلافيفية) – فعالة جدًا في تحليل الصور
  Mediapipe – تتبع ملامح الوجه واليد والحركة

 تطبيقات الرؤية الحاسوبية:
في قطاع الصحة، تُستخدم لتحليل الأشعة والتصوير الطبي، مما يسهم في التشخيص الدقيق للأمراض.
 أما في قطاع الأمن، فتعتمد أنظمة المراقبة والتعرف على الوجه على هذه التقنية لتعزيز الأمان.
 وفي قطاع السيارات، تُعد الرؤية الحاسوبية أساسًا في أنظمة القيادة الذاتية.
 وفي قطاع التجزئة، تُستخدم لتتبع حركة الزبائن داخل المتاجر.
 وأخيرًا، في الزراعة، تُستخدم التقنية لمراقبة صحة النباتات واكتشاف الآفات.